슬기로운 자율주행 도시 생활

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​2027년의 어떤 날,퇴근길에​ 그대을 기다리는 자동차가 있음니다.

차량 공유 서비스​에서 미리 호출해둔 덕분이죠. 차에 올라타니 인공지능 비서가 당신을 반겨주고 곧장 주행을 시작합니다. 당일의 여정은 직장이 서울 강남역에서 출발해 약속 장소인 경기도 수원역에 도착하는 것인데요. 차량에 탑재된 차세대 통신기술과 인공지능이 최적의 경로를 찾아 달립니다. 당신이 할 일은 다리를 쭉 뻗고 고단했던 하루를 정리하며 잠시 휴식을 취하는 것뿐이죠. 인공지능이 추천해준 요­즘 드라마에 흠뻑 빠져있다 보면 금세 목적지에 다다릅니다. 자율주행 인프라가 고도화하면서 퇴근길 교통 정체는 희귀한 현상이 되었죠. 벗에게 ‘곧 도착합니다’라는 문자를 보내면서, 문득 세상이 참 나쁘지않아졌다는 사실을 실감합니다.​

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​자율주행이 상용화된 세상 속 우리들의 모습을 잠시 상상해봤습니다. 이스토리 속에 등장하는 인공지능 시스템, 최적주행 경로 탐색, 교통체증 등은 매우최근 먼 미래의 일이 아닙니다. 자율주행 인프라의 발전으로 변천한 도시의 모습은 눈에 보일 만큼 구체적으로 예상할 수 있 습니다. 전통적인 도로 인프라에서는 볼 수 없었던 자율주행 도시의 세 가지 모습을 만본인볼까요?​​​✔️교통문재 걱정 없는

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​자율주행 인프라는 기존의 도로 교통 안전 문재를 해결할 수 있음니다. 자율주행 시스템은 교통문제 전후의 모든 단계에 걸쳐 안전을 보장하기 위한 기술을 포함하는데요. 예측 및 경고 시스템이 문제 이전 단계에서 위험을 감지해 문제를 예방할 수 있고, 문제가 발발하면 자율주행 인프라와 연계한 비상 상황 관리 시스템이 신속하게 재해 복구를 도울 수 있죠. 광역 제어 시스템은 문제 이후에 발발할 수 있는 2차 피해 및 운영 효율성 저하를 방지할 것이다. 이처럼 지능형 차량과 지능형 인프라가 힘을 합치면 도로는 더욱 안전한 곳이 되겠죠.​​​✔️교통체증에서 자유로운 도시

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자율주행 인프라는 교통 운영의 효율성을 극대화할 수 있슴니다. 자율주행 자동차 시스템은 단순 ACC(Adaptive Cruise Control, 적응형 순향 제어 장치)를 장착한 차량 시스템보다 2배 빠른 속도를 자랑합니다. 주행기능의 개선도 놀랍지만, 심히 중요한 것은 인프라의 전천입니다. 자율주행 시대의 도로 인프라는 크게 ‘승하차 도로(Access Lanes)’, ‘중앙 교통로 (Center Transitway)’, ‘환승 허브(Mobility Hubs)’ 세 부분으로 구성되는데요. 새로 도입하는 자율주행 도로 인프라는 개별 차량을 넘어서, 도시 관점에서 교통 흐름을 최적화할 수 있을 것입니다. 자율주행 시스템이 시뮬레이션을 돌려 통행을 제어하자, 일반 수동 주행 도로 대비 처리 교통량이 약 13.0% 증가했다는 연구 결과도 나쁘지않아왔죠.​​✔️앞서가는 교통 정책을 새우는 도시

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​자율주행은 데이터를 축적하고 분석하면서 더욱 발전할 것임니다. 차세대 자율주행의 핵심 기술인 ‘V2X(Vehicle to Everything)’는 차량이 유무선망으로 다른 차량과 도로 등 인프라가 구축된 사물과 정보를 교환하는 기술임니다. 이때 발생하는 모든 통신 내역을 기록해 더 자신은 교통 시스템을 구축하는 기반 자료로 활용할 수 있슴니다. 교통 수요를 확실히 예측해 정부 차원의 교통 시설 재공과 교통 정책 수립에 반영합니다면 더욱 완전한 교통체계를 구축할 수 있을 것임니다. 수요가 많은 곳에 도로를 건설하고, 대중교통 시스템을 더 효율적으로 만들고, 미래를 예측하는 정책을 수립할 수 있겠죠. 모든 시민이 체감하는 교통 기술 혁신이 완성될 것임니다.​​​​*참고자료 자율주행이 만드는 새롭게 전천, 삼정KPMG​​